“中云網勝”是“廈門中云網勝科技有限公司”的簡稱，中云網勝目前主要從事數據分析師培訓、數據分析師認證并承接數據分析的相關項目。該公司是中國商業聯合會數據分析委員會在福建省唯一的授權中心，具有CPDA數據分析師的培訓和考核資格。該公司目前與福建省多所高校具有合作關系，公司旗下匯聚了一批具有大量數據分析實戰經驗、超強數據建模能力的人才，并自主開發了一系列鍥合市場需求的數據分析初中高級培訓課程。該公司在為福建省乃至全國培養大量的數據分析人才的道路上不懈的努力著。


廈門中云網勝科技有限公司（以下簡稱中云網勝）坐落在美麗的福建省廈門市，致力于打造數據分析師培訓的領軍品牌，并成立數據分析事務所為各大企業提供數據分析服務。該公司旗下目前的兩個主要數據分析培訓品牌是CPDA數據分析師培訓和數據分析師中級培訓。課程大綱如下
CPDA數據分析師培訓課程目錄
CPDA數據分析師培訓課程目錄	主要內容概要
1.數據分析概述
?	● ?數據與數據分析的發展脈絡：從小數據到大數據
● ?數據分析的應用領域-數據分析產業鏈
● ?數據分析人才培養體系
● ?CPDA認證考培系統介紹
2.戰略管理
（企業戰略管理的模型與方法）
?	● ?戰略輸入
● ?戰略匹配
● ?戰略決策
3.數據產生
?	● ?什么是數據
● ?數據的類型
● ?數據分析流程與建模思想
● ?大數據生成
● ?傳統數據采集
4.數據導入與預處理
?	● ?大數據導入
● ?傳統數據導入
● ?數據清洗
● ?數據加工
5.數據分析
?	● ?數據分析方法
● ?描述型數據分析 ?
6.數據挖掘
?	● ?挖掘概述
● ?Kmeans
● ?購物籃
● ?決策樹
● ?樸素貝葉斯
7.數據展示
?	● ?定性數據圖標展示
● ?定量數據圖標展示
● ?數據展示技巧
8.營銷決策
?	● ?營銷決策的理論背景
● ?營銷決策的實務思路
9.市場分析與預測
?	● ?市場分析的研究領域
● ?什么是市場預測
● ?為什么進行市場預測
● ?如何進行市場預測
● ?預測方法概述
● ?定量預測方法詳解—回歸分析與預測
● ?定量預測方法詳解—時間序列分析與預測
10.市場細分與客戶數據分析
?	● ?客戶數據分析概述 ?
● ?客戶細分與市場定位 ?
● ?客戶細分方法與模型選擇 ?
● ?客戶細分技術：聚類分析詳解
● ?客戶細分技術：主成分分析與因子分析詳解
● ?客戶數據分析綜合案例：從問卷到結論
11.營銷組合數據分析
?	● ?營銷組合決策的意義與基本流程
● ?產品策略
● ?價格策略
● ?促銷策略
● ?渠道策略
12.生產采購決策與庫存優化	● ?生產與采購決策概述
● ?分廠生產策略 ?
● ?生產計劃與產品混合決策
● ?供應鏈管理決策 ?
● ?庫存管理決策 ?
● ?供應商決策 ?
● ?生產質量控制 ?
● ?交貨期管理
13.?投資決策概述
?	● ?量化投資相關概念
● ?量化投資框架 ?
● ?量化投資原則 ?
● ?現金流量為基準的原則
14.?項目投資經濟收益分析
?	● ?現金流量表的解讀 ?
● ?經濟評價 ?
● ?投資估算
● ?資金構成 ?
● ?成本估算
● ?收入預測
15.?投資風險分析
?	● ?項目不確定性與風險分析 ?
● ?項目盈虧平衡分析
● ?項目敏感性分析 ?
● ?項目風險概率分析
16.?投資選擇與評估
?	● ?獨立項目決策 ?
● ?互斥項目決策 ?
● ?混合項目決策
17.數據分析項目流程及工作方法	● ?項目建議書撰寫
● ?項目投資計劃書
18.復習課
?	● ?知識串講
● ?實操模擬題
數據分析師中級培訓大綱
第一部分 ?《數據分析師基礎理論》 ??
大綱簡介：?行業分析，常用方法， 統計基礎，Excel數據分析。
預期效果：??統計概率知識，數據庫，SPSS數據分析應用
第二部分?? 《數據庫》
大綱簡介：數據庫基礎知識知識，了解SQL/ORACLE操作
預期效果：熟悉一款數據庫軟件，能進行腳本、存儲過程編寫等
第三部分 ??《數據可視化》 ???????
大綱簡介：??數據可視化基礎 Tableau等數據可視化的利器
預期效果：??掌握對數據的可視化。
第四部分 ?《SPSS/SAS數據處理技術》
大綱簡介：?數據的錄入、整理、清洗、處理、分析、輸出、解讀等。
預期效果：?掌握一門專業數據分析軟件， 會使用軟件進行數據處理及分析。
第五部分 ?《數據建模分析》 ??
大綱簡介：?數據建模，方差、回歸、分類、主成份、因子、聚類、多元、時間序列等數據分析模型，數據可視化，結果輸出及解讀。
預期效果：?熟悉各模型應用環境，學會自行建模分析，獨立完成數據分析工作，并能輸出圖表解讀數據現實意義。
第六部分 ?《 數據挖掘工具》 ?
大綱簡介： ?R語言， Matlab語言等高級語言分析建模。
預期效果： ?熟練掌握 R語言的應用
第七部分 ??《大數據Hadoop的應用 》
大綱簡介： Hadoop的構架，Hadoop與 R語言的結合
第八部分 ?《案例分析及業務應用》 ?
大綱簡介： 電信，金融，電商，零售等實際案例分析；BI、文本挖掘、大數據、智慧城市等前沿技術。
預期效果： ?通過真實案例舉一反三， 熟悉整個數據分析流程；了解前沿技術，增強業務與技術對接能力。
第九部分??編程語言強化
預期效果??對其所學過的編程語言進行強化，以達到企業工作要求
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